大數據營銷是目前互聯網提出的新的領域和概念，炒作意義大于實際操作意義。眾多站長和互聯網人無不歡呼雀躍，似乎又被打了雞血，又忘記了之前被捧殺無數的各種概念模式的尸骨堆了。對于新事物，我們要充分認識其本質，而不是對于表面的概念所癡迷。

尤其結合本地化和區域門戶網站的數據營銷的玩法，其實并不是遙不可及的概念，實際上是有規律可循的。真正的大數據營銷，沒有一定的實力，是一般中小網站難以企及的，但基于數據的營銷又是可以去做的，這兩點需要注意兩者之間的區別。

地方門戶網站的數據化營銷，應該是基于本地的網友數據的搜集、過濾、應用、分析等手段，通過線上、線下互動的方式，幫助自身及客戶定制營銷策略，提升營銷層級，做大網站影響力及增量。

數據營銷對于區域化網站及本地化O2O的優勢非常明顯

1.有助于提升網站運營效率

2.幫助網站進行用戶梳理

3.提高網站渠道價值

4.提升網站品牌形象

5.幫助網站給客戶提供營銷方案時，提供數據支持。

而本地化區域網站針對O2O以及自身平臺的數據來源，并不是問題，數年乃至十多年的數據積累，是此類網站的重要資源，但，如何從各種紛繁的數據中，找到自己的數據，并且給予營銷方面提供有效支持，是一直困擾大家的問題。

基于本地化的數據營銷，我們要從以下幾個方面入手，除了關注概念，更要關注實際的操作細節。

(一)  數據搜集

1.從注冊開始，加強用戶體驗，但對于重要數據要善于搜集

2.善于發掘行業上游數據、精準數據，資源互換是常見的手段。

3.發掘自身平臺數據優勢，以及形成行業鏈條的數據庫貫通。

4.大面積的線上數據采集

5.線下地推，如活動現場、客戶營銷現場

6.競爭對手的相關數據搜集。

(二)  過濾

1.非本平臺的數據，陌生數據進行轉化，數據內容要善于多次利用。

2.本地平臺數據，通過分類、組合再分類，發掘不同行業的數據。

3.活動是過濾數據的一種方式，但不僅僅限于活動，網站資訊、論壇、專題等等都可以變為數據過濾的重要通路。

4.善用電話回訪的方式進行過濾，注意話術技巧。

(三)  數據應用

1.我們提供給客戶的服務是基于客戶營銷需求的整合營銷服務。

2.產生的數據，需要與網站的產出考慮，但切忌直接兜售數據。

3.應用方式，根據行業，有不同的組合方式和應用方式，不要單一用。

4.集中爆發式：如團購、地產看房團

5.細水長流式：單品牌營銷推薦

6.活動包裝法：用活動包裝核心數據，提升數據價值

7.數據的表現：與自身網站產品包的組合、結果表現以及互動表現。

8.數據應用是網站服務和整合的一部分。

(四)  數據分析

1.行業宏觀數據分析

2.競爭對手與自身市場占有率數據是參照

3.同行業案例庫的數據分析價值巨大。

本地化大數據營銷要結合以上步驟，按照細節，反復實施，達成營銷目標，但切忌，數據營銷不是萬精油，提供符合商業規則的營銷策略并執行到位，才是關鍵。（文/王新宇）